YT Furigana

YouTube / TVer 字幕 端末内が既定 クリックで学習

字幕の漢字に、読めるルビを。
まずブラウザで読み分けを確認できます。

YT Furigana は YouTube / TVer 向けの非公式 Chrome 拡張です。 このページでは、拡張と同じ読み付けの一部を公開デモとして試せます。 町中・表・風のように、同じ字でも前後の語句で読みが分かれる例を中心にしています。

デモを開く 読み分けの差 ベンチを見る 拡張を入れる

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異読みベンチ text

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常用漢字読み text

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内部・同形異音

字幕っぽい文で試す

下の語を押すか、自分の短文を貼って「ルビを付ける」を押してください。 拡張本体は端末内エンジンが既定で、このデモは公開サーバー経由です。

エンジンを確認中…

公開 API は Render 無料枠です。暇だとスリープしますが、最初の一回だけ「起こしています…」と出るのでそのまま待ってください（常時起動の有料枠は使いません）。

この文だけ読みを固定（任意）

結果の漢字をクリックするとその出現だけ直せます（同じ字の他の場所は変わりません）。下の固定リストは文全体への手動指定用です（数字も可）。既定ではこのリクエスト以外に残りません。

既定オン。送ってもみんな用パックにはすぐ反映されません。ヒューリスティックのあと、サーバーにキーがあれば LLM が裏で振るい分けます。運営が curated に載せるまで公開されません。表層と読みだけ送ります。

上級者向け — API URL を変更

通常はそのままで使えます。ローカル検証時だけ http://127.0.0.1:8765 などに差し替えてください。

⌘ Enter / Ctrl Enter

公開ベンチ（読みの数値）

外部の評価セットで、ふりがなエンジンの読み一致を自動採点しています。 TTS の「耳で聞いた順位」ではなく、テキスト側のルビ読みです。

ja-tts-g2p-bench · 対象漢字の読み一致

151 問 · text-side

薄い棒は公開 TTS 音声リーダーボードの参考値（同一問題・別モダリティ）。 出典: Zenn · GitHub

常用漢字読み（Joyo）

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JVS 全文かな CER

低いほど良い · n=500

ja-tts blindspot · 盲点 151 問

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LLM 生成の追加セット。 GitHub

YOMI-Bench · 語内漢字

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複数読み予測（377 問）。 GitHub

固定ベンチ（自前）

リポジトリ内の seed / hard / easy。日次の増減は学習ログで追えます。

seed

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hard（同形異音）

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easy

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文脈あり／なしの固定例: 読み分けの差 · 推移とサンプル: 学習ログ · 手法メモ: G2P-BENCHMARKS.md

字幕に載せるまでの優先順位

自由生成で読みを作らず、すでに候補にある読みからだけ選びます。 拡張のプレイヤー上ルビも、同じ優先順です。

  1. いま直した読み デモの出現ごとの直し・固定リスト、拡張のクリック学習が最優先です。
  2. 崩れやすい句を先に守る 「一日中」「下手に出る」など、決まった読みの句を先に当てます。
  3. 近くの語句で振り分け 同じ漢字が二回出ても、前後の節ごとにキューで読みを分けます。
  4. あいまいなら辞書側へ／3択 スコアが低いときは形態素の基本読みに戻します。デモでは同じ語を3択で聞けます（共有候補キューへ送れます）。

公開デモの呼び出し方

サイト試用用の HTTP です（無料・分間レート制限あり）。 動画プレイヤー上の本番ルビは、端末内エンジンが既定です。 

# 字幕デモ向け — 町中の読み分け
curl -s https://yt-furigana-readings.onrender.com/v1/readings \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "text": "町中のカフェに入ると、その噂が町中に広まった。",
    "return_candidates": true
  }'

手元では npm run reading-engine → http://127.0.0.1:8765 でも同じパスです。

Chrome 拡張本体

動画プレイヤー上の日本語字幕に ruby を重ねます。字幕本文は端末内で処理（クラウドへ送らない）。読みの訂正は端末内に学習。みんなの読みパック受信はオフにできます。

インストール手順 Premium プライバシー